| 全体構成 | 主要原則に基づいて設計されたデータメッシュ |
| セールスドメイン | データソース: RDS（トランザクション） 処理: Glue（ETL） データプロダクト: S3（売上分析データ） 公開: API Gateway経由 |
| マーケティングドメイン | データソース: DynamoDB（キャンペーン） 処理: Kinesis（イベント） データプロダクト: S3（顧客行動データ） 公開: API Gateway経由 |
| サプライチェーンドメイン | データソース: IoT Core（センサー） 処理: Lambda（処理） データプロダクト: S3（在庫・物流データ） 公開: API Gateway経由 |
| ファイナンスドメイン | データソース: Aurora（ERP） 処理: Glue（ETL） データプロダクト: S3（財務レポート） 公開: API Gateway経由 |
| Self-Serveデータプラットフォーム（共通基盤） | Lake Formation（データ管理） Glue Catalog（メタデータ） Service Catalog（テンプレート） CloudFormation（IaC ） CodeCommit（バージョン管理） CodePipeline（CI/CD） CloudWatch（監視） Cost Explorer（コスト管理） DataZone（カタログ） |
| 連合型ガバナンス | IAM（アクセス管理） KMS（暗号化） Macie（機密データ検出） Config（コンプライアンス） CloudTrail（監査） Organizations（組織管理） |
| ドメイン指向の分散型データ所有 （Domain-oriented Decentralized Data Ownership） | データを「中央のデータチーム」ではなく、各事業ドメイン（プロダクトチームなど）が自分たちで所有するという考え方。 |
| データをプロダクトとして扱う （Data as a Product） | データは使われて初めて価値があるため、ユーザー（分析者・他チーム・サービス）が安心して使える “製品” として提供する。 |
| セルフサービス型データプラットフォーム （Self-serve Data Platform） | 各ドメインチームがデータの提供・利用をしやすいように、共通のプラットフォームやツールを整備する。 |
| 統合的なガバナンス （Federated Computational Governance） | 各ドメインが独立性を保ちながら、全体で共通して守るべきルール（セキュリティ・互換性・標準）を共有する仕組み。 |