| 全体構成 | エンタープライズレベルのデータウェアハウスとして、大量データの収集・統合・分析を効率的に実現する設計 |
| データソース層 | RDS、Aurora（トランザクションDB） Salesforce、外部API（SaaSアプリケーション） S3（ファイル） |
| データ取り込み層 | DMS（データベースからのデータ取り込み） AppFlow（SaaSからのノーコードデータ統合） Lambda（ファイルデータの軽量変換・前処理） Glue（複雑なETL処理） |
| データウェアハウス層 | ステージング領域（データ取込の一時テーブル） データマート群（売上、顧客、在庫、財務） マテリアライズドビュー（集計済みデータ） |
| BI・分析層 | QuickSight（ビジュアル分析） Athena（アドホック分析） SageMaker（機械学習） 外部BIツール（Tableau、Power BI） |
| サポートサービス | Secrets Manager（認証情報管理） CloudWatch（監視） IAM（アクセス制御） KMS（暗号化） |